【データエンジニア】平均年収1,100万円超/平均残業時間22hで給与とワークライフバランスを両立できる環境/ワンプール制による多様な業界への案件アサインが可能です
職種: プロジェクトマネージャー,プロジェクトリーダー,ITコンサルタント,データエンジニア
雇用形態: 正社員
エリア: 東京都港区麻布台一丁目3-1麻布台ヒルズ森JPタワー

業務内容
【職務内容】
業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。
経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。
■データエンジニアリングのプロジェクト事例
①【製造業】スマートファクトリー実現に向けたIoTデータ基盤構築
[クライアントの課題]
国内大手製造業において、工場内の膨大なセンサーデータを収集・活用し、生産性向上や品質予測を実現したいというニーズがありました。しかし、既存のシステムは老朽化しており、リアルタイムでのデータ処理や大規模データの蓄積に対応できない状況でした。
[プロジェクト概要]
クラウドプラットフォーム(AWS/Azure/GCP)上に、数千億件規模のIoTデータをリアルタイムで収集・加工・分析するためのスケーラブルなデータ基盤を構築しました。
・データ収集: 工場内の各種センサーや生産管理システムからデータをリアルタイムに収集するストリーミングパイプラインを構築(例:AWS Kinesis, Azure Event Hubs)。
・データ蓄積・加工: 収集した生データを、データサイエンティストやビジネスユーザーが活用しやすい形に加工・整理し、データレイク(例:Amazon S3, Azure Data Lake Storage)およびデータウェアハウス(例:Snowflake, BigQuery)に格納。
・データ活用: BIツール(例:Tableau, Power BI)による生産状況の可視化や、機械学習モデルによる故障予知・品質予測分析の基盤を提供。
[技術スタック例]
AWS/Azure/GCP, Python, SQL, Spark, Kafka, Snowflake, BigQuery, Airflow, Tableau
②【金融】次世代マーケティング基盤の構築による顧客体験向上
[クライアントの課題]
大手金融機関において、顧客接点のデジタル化が進む中、Webサイトの閲覧履歴、取引履歴、アプリ利用ログといったオンライン・オフラインのデータを統合し、個々の顧客に最適化されたサービス提案を行う必要がありました。
[プロジェクト概要]
顧客一人ひとりの行動やニーズを深く理解し、パーソナライズされたコミュニケーションを実現するためのCDP(Customer Data Platform)を中核としたマーケティングデータ基盤を構築しました。
・データ統合: 各システムに散在していた顧客データを収集・統合し、360度視点での顧客理解を可能にするデータマートを設計・構築。
・バッチ・リアルタイム処理: 夜間バッチによる大規模なデータ更新に加え、Webアクセスログなどのリアルタイムデータを処理し、即時性の高いアクションに繋げる仕組みを実装。
・データガバナンス: 金融機関として求められる高度なセキュリティ要件を満たすため、個人情報保護に配慮したデータマスキングやアクセス制御を徹底。
[技術スタック例]
AWS/Azure/GCP, Python, SQL, dbt, Airflow, Treasure Data/Tealium, Google Analytics
③【通信】大規模データ分析基盤のモダナイゼーション
[クライアントの課題]
国内大手通信キャリアにおいて、オンプレミスで長年運用されてきた大規模なデータ分析基盤が、処理性能の低下や運用コストの増大といった課題を抱えていました。
[プロジェクト概要]
既存のオンプレミス環境からクラウドへの移行(マイグレーション)を計画・実行し、データ分析基盤のモダナイゼーションを実現しました。
・アセスメント・PoC: 既存システムの課題を分析し、最適なクラウドサービスを選定。小規模なデータを用いたPoC(Proof of Concept)を実施し、技術的な実現可能性とコスト効果を検証。
・移行設計・実装: ダウンタイムを最小限に抑える移行計画を策定し、データパイプラインの再設計と実装をリード。オンプレミス環境のETL処理を、クラウドネイティブな分散処理技術(例:Spark)に置き換え、処理性能を大幅に向上。
・運用効率化: CI/CDパイプラインの導入やIaC(Infrastructure as Code)化を推進し、インフラ運用の自動化と効率化を実現。
[技術スタック例]
AWS/Azure/GCP, Python, SQL, Spark, Terraform, Jenkins, GitLab CI
業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。
経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。
■データエンジニアリングのプロジェクト事例
①【製造業】スマートファクトリー実現に向けたIoTデータ基盤構築
[クライアントの課題]
国内大手製造業において、工場内の膨大なセンサーデータを収集・活用し、生産性向上や品質予測を実現したいというニーズがありました。しかし、既存のシステムは老朽化しており、リアルタイムでのデータ処理や大規模データの蓄積に対応できない状況でした。
[プロジェクト概要]
クラウドプラットフォーム(AWS/Azure/GCP)上に、数千億件規模のIoTデータをリアルタイムで収集・加工・分析するためのスケーラブルなデータ基盤を構築しました。
・データ収集: 工場内の各種センサーや生産管理システムからデータをリアルタイムに収集するストリーミングパイプラインを構築(例:AWS Kinesis, Azure Event Hubs)。
・データ蓄積・加工: 収集した生データを、データサイエンティストやビジネスユーザーが活用しやすい形に加工・整理し、データレイク(例:Amazon S3, Azure Data Lake Storage)およびデータウェアハウス(例:Snowflake, BigQuery)に格納。
・データ活用: BIツール(例:Tableau, Power BI)による生産状況の可視化や、機械学習モデルによる故障予知・品質予測分析の基盤を提供。
[技術スタック例]
AWS/Azure/GCP, Python, SQL, Spark, Kafka, Snowflake, BigQuery, Airflow, Tableau
②【金融】次世代マーケティング基盤の構築による顧客体験向上
[クライアントの課題]
大手金融機関において、顧客接点のデジタル化が進む中、Webサイトの閲覧履歴、取引履歴、アプリ利用ログといったオンライン・オフラインのデータを統合し、個々の顧客に最適化されたサービス提案を行う必要がありました。
[プロジェクト概要]
顧客一人ひとりの行動やニーズを深く理解し、パーソナライズされたコミュニケーションを実現するためのCDP(Customer Data Platform)を中核としたマーケティングデータ基盤を構築しました。
・データ統合: 各システムに散在していた顧客データを収集・統合し、360度視点での顧客理解を可能にするデータマートを設計・構築。
・バッチ・リアルタイム処理: 夜間バッチによる大規模なデータ更新に加え、Webアクセスログなどのリアルタイムデータを処理し、即時性の高いアクションに繋げる仕組みを実装。
・データガバナンス: 金融機関として求められる高度なセキュリティ要件を満たすため、個人情報保護に配慮したデータマスキングやアクセス制御を徹底。
[技術スタック例]
AWS/Azure/GCP, Python, SQL, dbt, Airflow, Treasure Data/Tealium, Google Analytics
③【通信】大規模データ分析基盤のモダナイゼーション
[クライアントの課題]
国内大手通信キャリアにおいて、オンプレミスで長年運用されてきた大規模なデータ分析基盤が、処理性能の低下や運用コストの増大といった課題を抱えていました。
[プロジェクト概要]
既存のオンプレミス環境からクラウドへの移行(マイグレーション)を計画・実行し、データ分析基盤のモダナイゼーションを実現しました。
・アセスメント・PoC: 既存システムの課題を分析し、最適なクラウドサービスを選定。小規模なデータを用いたPoC(Proof of Concept)を実施し、技術的な実現可能性とコスト効果を検証。
・移行設計・実装: ダウンタイムを最小限に抑える移行計画を策定し、データパイプラインの再設計と実装をリード。オンプレミス環境のETL処理を、クラウドネイティブな分散処理技術(例:Spark)に置き換え、処理性能を大幅に向上。
・運用効率化: CI/CDパイプラインの導入やIaC(Infrastructure as Code)化を推進し、インフラ運用の自動化と効率化を実現。
[技術スタック例]
AWS/Azure/GCP, Python, SQL, Spark, Terraform, Jenkins, GitLab CI
※本求人は、株式会社キッカケクリエイションによる職業紹介での求人ご紹介となります。
求める人物像
■必須条件
・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上
・社会人経験4年目年以上
・大学卒以上または高専卒
■歓迎要件
以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。
・成長意欲高い方:負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方
・顧客の役に立ちたい方:モノありきでなく、自分自身で勝負したい方
・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上
・社会人経験4年目年以上
・大学卒以上または高専卒
■歓迎要件
以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。
・成長意欲高い方:負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方
・顧客の役に立ちたい方:モノありきでなく、自分自身で勝負したい方
募集要項
| 職種 | プロジェクトマネージャー,プロジェクトリーダー,ITコンサルタント,データエンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | 専門業務型裁量労働制 |
| 就業時間 | 09:00~18:00 |
| 時間外 | 月平均23時間 |
| 休日 | 年間休日124日, 有給休暇,年末年始休暇,夏季休暇, ・特別休暇 ・代休 ・生理休暇 ・シックリーブ ・私傷病休暇 |
| 給与 | 年俸:6,000,000円 〜 20,000,000円 固定残業:なし 賞与:年2回(6月,12月) 【年収レンジの目安】 ・システムアナリスト:新卒の方 ・システムコンサルタント:550-700 ・チームリード:700-900 ・アソシエイト:900-1000 ・マネージャー:1000-1300 ・シニアマネージャー:1300-2000 ・パートナー:2000- ※著しい成果や貢献があったと認められた場合、改定時期に関わらず臨時昇給を行うこともあります ※オファー金額は面接評価によります |
| 試用期間 | 試用期間:あり 期間:6ヶ月 条件:本採用時と同様 |
| 通勤手当 | あり |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当,社員持株会制度,企業型確定拠出年金,研修制度 |
| 加入保険 | 健康保険あり・労災保険あり・厚生年金あり・雇用保険あり |
| 受動喫煙防止措置 | 屋内禁煙 |
| 転勤 | なし |
| 学歴 | 大卒以上 |
| 就業場所 | 東京都港区麻布台一丁目3-1麻布台ヒルズ森JPタワー |
| 沿線・最寄駅 | 日比谷線:神谷町駅/南北線:六本木一丁目駅 |
| 勤務先名 | 株式会社ベイカレント・テクノロジー |
| 勤務先本社所在地 | 東京都港区麻布台1丁目3-1麻布台ヒルズ森JPタワー |
| 勤務先ウェブサイトURL | https://www.baycurrent.co.jp/ |
| 勤務先事業内容 | ・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム |
| 勤務先従業員数 | 3692 |
| 選考について | STEP1:応募 STEP2:Web適正試験(計数/言語) STEP3:面接(複数回) STEP4:条件提示面談(内定) ★当社限定選考フロー★ 一次面接前にベイカレント社の面接経験のある現役人事の方との面接対策面談を調整させていただきます。 カジュアル面談も兼ねてご活用いただけますので、ざっくばらんに気になることなどありましたら面談内でご確認いただくことも可能です。 ※当社の企業担当も面談にカメラオフにて同席する場合がある旨ご了承ください。 ※ご要望がありましたら当社企業担当との面接対策面談も別途調整可能となります。 ※ご希望があれば省略することも可能です。 |
| 応募書類等 | 履歴書、職務経歴書 |
紹介会社情報
| 企業名 | 株式会社キッカケクリエイション |
|---|---|
| 業種 | 人材派遣・人材紹介 |
| 代表者名 | 川島 我生斗 |
| 所在地 | 東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟3階 |
| 事業内容 | 有料職業紹介・派遣事業 有料職業紹介許可番号:13-ユ-312698 労働者派遣許可番号:派13-316232 |
| 電話番号 | 090-8226-6875 |
