【Azureエンジニア】平均年収1,100万円超／平均残業時間22hで給与とワークライフバランスを両立できる環境／ワンプール制による多様な業界への案件アサインが可能です
職種: クラウドエンジニア,プロジェクトマネージャー,プロジェクトリーダー,ITコンサルタント
雇用形態: 正社員
エリア: 東京都港区麻布台一丁目3-1麻布台ヒルズ森JPタワー
業務内容
【職務内容】
業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。
経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。
■プロジェクト事例
①【小売業】マイクロサービスアーキテクチャによるECプラットフォームの全面刷新
[クライアントの課題]
国内大手小売企業において、モノリシック（一枚岩）なアーキテクチャで構築された既存のECサイトが、頻繁なセールやアクセス集中時のパフォーマンス低下、新機能開発のリードタイム長期化といった課題を抱えていました。事業の成長スピードにシステムが追従できない状況でした。
[プロジェクト概要]
Azure Kubernetes Service (AKS) を中核に据え、ECサイトの各機能（商品、在庫、会員、注文など）を独立したマイクロサービスとして再設計・開発。スケーラビリティとアジリティを抜本的に向上させるクラウドネイティブなプラットフォームを構築しました。
・アーキテクチャ設計・構築: AKS上にサービスメッシュ（Istioなど）を導入し、マイクロサービス間の高度なトラフィック制御や可観測性を担保。Azure Container Registryでコンテナイメージを管理。
・CI/CDパイプラインの構築: Azure DevOps (Azure Pipelines) を活用し、ソースコードのコミットからコンテナのビルド、AKSへのデプロイまでを完全に自動化。開発チームの生産性を大幅に向上。
・データベース選定・移行: 各マイクロサービスの特性に応じ、Azure SQL DatabaseやNoSQLであるAzure Cosmos DBを使い分け、データ永続化層を最適化。
[技術スタック例]
Azure Kubernetes Service (AKS), Azure DevOps, Azure Container Registry, Azure Cosmos DB, Azure SQL Database, Azure API Management, Terraform/Bicep, Docker
[プロジェクトの魅力]
企業のビジネス成長を直接左右するECプラットフォームを、モダンなマイクロサービスアーキテクチャでゼロから再構築するという、非常にダイナミックな経験ができます。クラウドネイティブ技術のベストプラクティスを、大規模商用環境で実践できる案件です。
②【金融】Azure Synapse Analyticsによる次世代データ分析基盤の構築
[クライアントの課題]
大手金融グループにおいて、オンプレミスのDWH（データウェアハウス）がデータのサイロ化と処理性能の限界を招いていました。勘定系、市場系、Webログといった多種多様なデータを統合的に分析し、迅速な経営判断や新たな金融サービスの創出に繋げる必要がありました。
[プロジェクト概要]
データ収集・蓄積・加工・分析・可視化までをエンドツーエンドで実現する統合分析プラットフォーム「Azure Synapse Analytics」を導入。社内に散在していたデータを一元化し、データドリブンな意思決定を全社で推進する基盤を構築しました。
・データレイクハウス構築: Azure Data Lake Storage Gen2上にデータレイクを構築し、あらゆる構造・非構造化データを一元的に蓄積。
・データパイプライン開発: Synapse PipelinesやAzure Data Factoryを用い、オンプレミスDWHや各種SaaSからのデータ抽出・加工・ロード（ETL/ELT）処理を開発。
・AI/ML活用: Synapse StudioからシームレスにAzure Machine Learningと連携し、蓄積されたデータを活用した不正検知モデルや顧客与信スコアリングモデルを開発。Power BIによるインタラクティブなダッシュボードも構築。
[技術スタック例]
Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning, Power BI, Python (PySpark)
[プロジェクトの魅力]
金融業界のDXの核となるデータ活用を、構想策定からプラットフォーム構築、AIモデル開発まで一気通貫でリードできます。Azureの最新データ分析・AIサービスを駆使し、企業の競争力をデータで創出する、専門性が高くやりがいのあるプロジェクトです。
業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。
経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。
■プロジェクト事例
①【小売業】マイクロサービスアーキテクチャによるECプラットフォームの全面刷新
[クライアントの課題]
国内大手小売企業において、モノリシック（一枚岩）なアーキテクチャで構築された既存のECサイトが、頻繁なセールやアクセス集中時のパフォーマンス低下、新機能開発のリードタイム長期化といった課題を抱えていました。事業の成長スピードにシステムが追従できない状況でした。
[プロジェクト概要]
Azure Kubernetes Service (AKS) を中核に据え、ECサイトの各機能（商品、在庫、会員、注文など）を独立したマイクロサービスとして再設計・開発。スケーラビリティとアジリティを抜本的に向上させるクラウドネイティブなプラットフォームを構築しました。
・アーキテクチャ設計・構築: AKS上にサービスメッシュ（Istioなど）を導入し、マイクロサービス間の高度なトラフィック制御や可観測性を担保。Azure Container Registryでコンテナイメージを管理。
・CI/CDパイプラインの構築: Azure DevOps (Azure Pipelines) を活用し、ソースコードのコミットからコンテナのビルド、AKSへのデプロイまでを完全に自動化。開発チームの生産性を大幅に向上。
・データベース選定・移行: 各マイクロサービスの特性に応じ、Azure SQL DatabaseやNoSQLであるAzure Cosmos DBを使い分け、データ永続化層を最適化。
[技術スタック例]
Azure Kubernetes Service (AKS), Azure DevOps, Azure Container Registry, Azure Cosmos DB, Azure SQL Database, Azure API Management, Terraform/Bicep, Docker
[プロジェクトの魅力]
企業のビジネス成長を直接左右するECプラットフォームを、モダンなマイクロサービスアーキテクチャでゼロから再構築するという、非常にダイナミックな経験ができます。クラウドネイティブ技術のベストプラクティスを、大規模商用環境で実践できる案件です。
②【金融】Azure Synapse Analyticsによる次世代データ分析基盤の構築
[クライアントの課題]
大手金融グループにおいて、オンプレミスのDWH（データウェアハウス）がデータのサイロ化と処理性能の限界を招いていました。勘定系、市場系、Webログといった多種多様なデータを統合的に分析し、迅速な経営判断や新たな金融サービスの創出に繋げる必要がありました。
[プロジェクト概要]
データ収集・蓄積・加工・分析・可視化までをエンドツーエンドで実現する統合分析プラットフォーム「Azure Synapse Analytics」を導入。社内に散在していたデータを一元化し、データドリブンな意思決定を全社で推進する基盤を構築しました。
・データレイクハウス構築: Azure Data Lake Storage Gen2上にデータレイクを構築し、あらゆる構造・非構造化データを一元的に蓄積。
・データパイプライン開発: Synapse PipelinesやAzure Data Factoryを用い、オンプレミスDWHや各種SaaSからのデータ抽出・加工・ロード（ETL/ELT）処理を開発。
・AI/ML活用: Synapse StudioからシームレスにAzure Machine Learningと連携し、蓄積されたデータを活用した不正検知モデルや顧客与信スコアリングモデルを開発。Power BIによるインタラクティブなダッシュボードも構築。
[技術スタック例]
Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning, Power BI, Python (PySpark)
[プロジェクトの魅力]
金融業界のDXの核となるデータ活用を、構想策定からプラットフォーム構築、AIモデル開発まで一気通貫でリードできます。Azureの最新データ分析・AIサービスを駆使し、企業の競争力をデータで創出する、専門性が高くやりがいのあるプロジェクトです。
※本求人は、株式会社キッカケクリエイションによる職業紹介での求人ご紹介となります。
求める人物像
■必須条件
・システムエンジニア/クラウドエンジニアとしての実務経験4年目以上
・社会人経験4年目年以上
・大学卒以上または高専卒
■歓迎要件
以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。
・成長意欲高い方：負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方
・顧客の役に立ちたい方：モノありきでなく、自分自身で勝負したい方
・システムエンジニア/クラウドエンジニアとしての実務経験4年目以上
・社会人経験4年目年以上
・大学卒以上または高専卒
■歓迎要件
以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。
・成長意欲高い方：負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方
・顧客の役に立ちたい方：モノありきでなく、自分自身で勝負したい方
募集要項
| 職種 | クラウドエンジニア,プロジェクトマネージャー,プロジェクトリーダー,ITコンサルタント |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | 専門業務型裁量労働制 |
| 就業時間 | 09:00～18:00 |
| 時間外 | 月平均23時間 |
| 休日 | 年間休日124日, 有給休暇,年末年始休暇,夏季休暇, ・特別休暇 ・代休 ・生理休暇 ・シックリーブ ・私傷病休暇 |
| 給与 | 年俸：6,000,000円 〜 20,000,000円 固定残業：なし 賞与：年2回（6月,12月） 【年収レンジの目安】 ・システムアナリスト：新卒の方 ・システムコンサルタント：550-700 ・チームリード：700-900 ・アソシエイト：900-1000 ・マネージャー：1000-1300 ・シニアマネージャー：1300-2000 ・パートナー：2000- ※著しい成果や貢献があったと認められた場合、改定時期に関わらず臨時昇給を行うこともあります ※オファー金額は面接評価によります |
| 試用期間 | 試用期間：あり 期間：6ヶ月 条件：本採用時と同様 |
| 通勤手当 | あり |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当,社員持株会制度,企業型確定拠出年金,研修制度 |
| 加入保険 | 健康保険あり・労災保険あり・厚生年金あり・雇用保険あり |
| 受動喫煙防止措置 | 屋内禁煙 |
| 転勤 | なし |
| 学歴 | 大卒以上 |
| 就業場所 | 東京都港区麻布台一丁目3-1麻布台ヒルズ森JPタワー |
| 沿線・最寄駅 | 日比谷線:神谷町駅/南北線:六本木一丁目駅 |
| 勤務先名 | 株式会社ベイカレント・テクノロジー |
| 勤務先本社所在地 | 東京都港区麻布台1丁目3-1麻布台ヒルズ森JPタワー |
| 勤務先ウェブサイトURL | https://www.baycurrent.co.jp/ |
| 勤務先事業内容 | ・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム |
| 勤務先従業員数 | 3692 |
| 選考について | STEP1：応募 STEP2：Web適正試験（計数/言語） STEP3：面接（複数回） STEP4：条件提示面談（内定） ★当社限定選考フロー★ 一次面接前にベイカレント社の面接経験のある現役人事の方との面接対策面談を調整させていただきます。 カジュアル面談も兼ねてご活用いただけますので、ざっくばらんに気になることなどありましたら面談内でご確認いただくことも可能です。 ※当社の企業担当も面談にカメラオフにて同席する場合がある旨ご了承ください。 ※ご要望がありましたら当社企業担当との面接対策面談も別途調整可能となります。 ※ご希望があれば省略することも可能です。 |
| 応募書類等 | 履歴書、職務経歴書 |
紹介会社情報
| 企業名 | 株式会社キッカケクリエイション |
|---|---|
| 業種 | 人材派遣・人材紹介 |
| 代表者名 | 川島 我生斗 |
| 所在地 | 東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟３階 |
| 事業内容 | 有料職業紹介・派遣事業 有料職業紹介許可番号：13-ユ-312698 労働者派遣許可番号：派13-316232 |
| 電話番号 | 090-8226-6875 |