【職務内容】
業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。
経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。

■プロジェクト事例

①【メディア】BigQueryを中核としたリアルタイム視聴データ分析プラットフォーム構築
[クライアントの課題]
大手動画配信サービス企業において、日々生成される数十億レコード規模のユーザー視聴ログや広告接触ログを、リアルタイムに分析・活用できていませんでした。コンテンツのパーソナライズ、広告配信の最適化、UI/UX改善をデータドリブンで行うための基盤が急務でした。

[プロジェクト概要]
GCPのマネージドサービスを全面的に採用し、リアルタイムデータの収集から分析、可視化までを一気通貫で行う、超高速なデータ分析プラットフォームを構築しました。

・リアルタイムデータパイプライン: Cloud Pub/Subでストリーミングデータを受け、Dataflowでリアルタイムに加工・エンリッチメント処理を行い、BigQueryへ直接ロード。
・超大規模データ分析: 数百テラバイト規模のデータを格納するBigQueryを設計。SQLに不慣れなビジネスユーザーでも、BIツール（Looker）から直感的にデータを探索・分析できる環境を整備。
・コスト最適化: BigQueryのストレージ・コンピューティング分離アーキテクチャを活かし、クエリパフォーマンスを維持しつつ、コストを最適化するパーティショニング戦略やクラスタリングを設計・導入。

[技術スタック例]
BigQuery, Looker, Dataflow, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer, Terraform

[プロジェクトの魅力]
GCPの代名詞とも言えるBigQueryの真価を、大規模なリアルタイムデータ分析という最も輝く舞台で発揮できるプロジェクトです。自身の構築した基盤が、クライアントのビジネス指標（視聴時間、顧客満足度、広告収益など）にダイレクトに貢献する手応えを感じられます。

②【ゲーム・エンタメ】GKEを活用したグローバルサービス配信基盤の構築
[クライアントの課題]
数百万人のアクティブユーザーを抱えるスマートフォンゲーム企業が、グローバル展開を加速するにあたり、世界中のどこからでも低遅延で安定したプレイ体験を提供できるインフラを求めていました。また、急激なトラフィック変動への追従と、週単位での頻繁なアップデートに対応できるアジリティが不可欠でした。

[プロジェクト概要]
Googleが開発をリードするコンテナオーケストレーションサービス「Google Kubernetes Engine (GKE)」を全面的に採用。ゲームのバックエンドシステムをコンテナ化し、全世界にスケーラブルかつ高可用な基盤を構築しました。

・クラウドネイティブアーキテクチャ: GKE Autopilotモードを活用し、ノード管理をGCPにオフロード。開発者がアプリケーション開発に集中できる環境を実現。
・グローバルデータベース: 水平スケーラビリティとグローバルレベルでの強整合性を両立するCloud Spannerをデータベースに採用し、全世界で一貫したユーザー体験を提供。
・CI/CDとセキュリティ: Cloud Buildによるビルド・デプロイの自動化パイプラインを構築。Cloud ArmorをAPIのフロントに配置し、DDoS攻撃などの脅威からアプリケーションを保護。

[技術スタック例]
Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Spanner, Cloud Load Balancing, Cloud Armor, Cloud Build, Artifact Registry, Terraform

[プロジェクトの魅力]
Googleが誇る最先端のコンテナ技術とグローバルデータベースを駆使し、数百万人が利用するミッションクリティカルなサービスを支えるという、エンジニアとして非常にエキサイティングな経験を積めます。インフラのパフォーマンスや安定性が、直接ユーザー体験に繋がるやりがいのある案件です。

■必須条件
・システムエンジニア/クラウドエンジニアとしての実務経験4年目以上
・社会人経験4年目年以上
・大学卒以上または高専卒

■歓迎要件
以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。
・成長意欲高い方：負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方
・顧客の役に立ちたい方：モノありきでなく、自分自身で勝負したい方