【職務内容】
業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。
経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。

■プロジェクト事例
①【製造業DX】勘と経験からの脱却。データとAIが駆動する「スマートファクトリー」の実現
[クライアントの課題]
国内の基幹部品メーカー。熟練作業員の高齢化と人手不足が深刻化し、長年培ってきた「匠の技」の継承が困難に。生産設備の稼働状況は紙の日報で管理され、予期せぬ故障によるライン停止が頻発。品質も、最終工程の目視検査に依存し、不良品の流出リスクを抱えていました。

[DXプロジェクト概要]
工場全体のあらゆるデータを収集・分析し、AIによって自律的に最適化される「スマートファクトリー」への変革を、構想策定から実現まで一気通貫で支援。

・デジタルツインの構築: 工場内の数千のセンサーからIoTデータをリアルタイムに収集 (AWS/Azure IoT)。クラウド上に、物理工場と一対一で対応する「デジタルツイン」を構築し、生産状況をリアルタイムに可視化。
・AIによる予知保全と品質検査: 収集したデータをAIが分析し、設備の故障時期を高い精度で予測。また、画像認識AIを導入し、人間では見逃してしまうような微細な製品のキズや歪みを自動で検知。
・現場業務の変革: タブレットを持った現場作業員が、AR（拡張現実）グラスを通して、AIによる作業指示や遠隔のエキスパートからの支援を受けられるシステムを開発。

[DXエンジニアの役割]
この壮大な構想を実現するための技術責任者（アーキテクト）として、IoT、データ、AI、クラウドインフラ、アプリケーションといった多岐にわたる技術要素を俯瞰し、全体のアーキテクチャを設計。最適なクラウドサービスの選定、データ連携基盤の構築、AIモデルを本番運用するためのMLOps環境の整備などをリードしました。ビジネス部門、現場作業員、データサイエンティストなど、多様なステークホルダーと密に連携し、技術の力で工場の未来を創造しました。

②【小売業DX】オンラインとオフラインの融合。OMO型次世代顧客体験プラットフォームの構築
[クライアントの課題]
全国に店舗を展開する大手アパレル企業。ECサイトと実店舗の顧客データが分断され、顧客がどちらで何を購入したのかを統合的に把握できていませんでした。結果として、画一的なマスマーケティングしか行えず、顧客一人ひとりに寄り添った体験を提供できていませんでした。

[DXプロジェクト概要]
EC、実店舗、アプリ、SNSなど、あらゆる顧客接点のデータを統合するCDP（Customer Data Platform）を中核に据え、オンラインとオフラインをシームレスに繋ぐ「OMO（Online Merges with Offline）」顧客体験を実現。

・CDP（顧客データ基盤）の構築: 各システムに散在する顧客の属性データや行動データを収集・統合し、「個」を360度理解するためのデータ基盤をGCP/AWS上に構築 (BigQuery/Redshift, etc.)。
・パーソナライゼーションの実現: 統合されたデータを基に、AIが顧客一人ひとりの好みを分析。ECサイトでのレコメンドはもちろん、「店舗の近くに来たら、その人が好きそうな新商品のクーポンをアプリに通知する」といった高度なパーソナライズを実現。
・店舗体験のデジタル化: スタッフが持つタブレットで、来店した顧客のECでの閲覧履歴や過去の購入履歴を確認しながら接客。ECで購入した商品を最寄りの店舗で受け取れるなど、利便性を向上。

[DXエンジニアの役割]
「最高の顧客体験」というゴールから逆算し、それを実現するためのデータ基盤とアプリケーションの全体像を設計。CDPのアーキテクチャ選定、各種SaaSや基幹システムとのAPI連携設計、AIレコメンドエンジンを組み込むためのバックエンドシステムの構築などを担当。データエンジニア、サーバーサイドエンジニア、モバイルアプリエンジニアといった専門チームを技術的にリードし、分断されていた組織とシステムを繋ぎ合わせました。

■必須条件
・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上
・社会人経験4年目年以上
・大学卒以上または高専卒

■歓迎要件
以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。
・成長意欲高い方：負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方
・顧客の役に立ちたい方：モノありきでなく、自分自身で勝負したい方