主な業務内容としては以下となります。

・データ分析基盤の構築
→SnowflakeやAWS Glueなどの最新技術を活用し、データ収集から加工・統合・可視化までを一貫して行うデータ分析基盤の設計・構築を行います。ETL処理やデータパイプラインの自動化を通じて、効率的なデータ活用環境を実現します。

・BIツールを用いたデータ分析支援
→TableauやPower BIなどのBIツールを活用し、蓄積されたデータをもとにしたレポーティング・ダッシュボードの作成を行います。業務部門との連携を通じて、課題解決や意思決定を支援します。

・データベースの設計・開発・運用
→Oracle Databaseを中心に、PL/SQLやSQLを用いたデータベースの設計・実装・保守運用を行います。サーバ最適化やバックアップ、セキュリティ対策など、安定稼働を支える管理業務も担当します。

・スクリプトによる業務自動化・運用支援
→ShellスクリプトやPowerShellを活用し、定型業務の自動化やバッチ処理の構築・運用を行います。システムの効率化・省力化に貢献します。

・プログラミング言語（Python）を活用したデータ処理
→Pythonを用いて、データの前処理、分析処理の自動化、API連携などを行います。必要に応じて分析ロジックの実装や検証も担当します。

・顧客折衝・業務要件のヒアリング
→エンドユーザーや業務部門とのコミュニケーションを通じて、要件定義や提案活動も行います。技術と業務の橋渡しとしての役割が求められます。

■案件事例
日本を初め、韓国、中国、インドなどを拠点に、グローバルに事業を急拡大する外資系企業にて、
AIエンジニア・データサイエンティストとして、先進的なAIおよび機械学習（ML）モデルの社内開発を主導し、またチーム、顧客に対しAIソリューションを提供していただきます。
材料科学のエキスパート、ビジネスチームと緊密に連携し、機械学習、統計モデリング、
ディープラーニング等の技術を統合し、新製品開発スピードの向上や製造プロセスの最適化といった化学・材料メーカーの革新をサポートします。

■キャリアチェンジ・キャリアアップ歓迎
将来的にITコンサルやTableau・Power BIなどを活用するBIエンジニアとしてのキャリアパスを描いている方も多く在籍しています。当社では、「エンジニアとしての市場価値を高めてほしい」という想いのもと、キャリアアップを積極的に支援しています。
ご自身の理想とするキャリアを実現しやすい環境が、当社の大きな強みです。

【開発環境】
■開発言語
Python

■データ分析
R

■DB/DWH
PostgreSQL、MySQL、PL/SQL、Oracle、SQL Server、Snowflake

■クラウド
AWS、GCP、Azure

■仮想化環境
Docker

■その他ツール
AWS Glue、Tableau、Power BI、

■必須条件
・SQLの経験1年以上
・Shellスクリプト、PowerShellの経験1年以上
・BIツールやDWHやETL2の経験1年以上
・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

■歓迎要件
・Power BIの使用経験がある方