主な業務内容としては以下となります。

・データ分析基盤の構築
→SnowflakeやAWS Glueなどを活用し、データの収集・加工・保存・分析に必要なシステム基盤を構築していきます。顧客の分析ニーズに応じて、柔軟かつスケーラブルな環境を設計・実装します。

・BIツールを用いたデータ分析支援
→TableauやPower BIなどのBIツールを使用し、データの可視化・レポーティングを行います。経営層や業務部門が迅速に意思決定できるよう、分かりやすく実用的なダッシュボードの設計・提供を行います。

・データパイプラインの設計・開発
→各種データソースからのデータ取得、変換処理（ETL/ELT）の設計・自動化を行います。AWS Glueを活用したサーバレスなパイプライン設計により、運用負荷の軽減と処理効率の最大化を図ります。

・データの品質管理およびセキュリティ対策
→蓄積されたデータの正確性・一貫性を保つためのチェック機構や、アクセス管理・ログ監視といったセキュリティ対策を実施します。企業の重要な資産であるデータを安全に扱う体制を整備します。

■案件事例
大手求人検索サービスを展開する企業にて、データエンジニアとして新しいデータ基盤への移行プロジェクトに参画いただきます。既存の環境から最新のクラウドベースのデータ基盤へのスムーズな移行を目的とし、設計・構築・運用の各フェーズにおける開発作業をリードしていただきます。

プロジェクトでは、SQLを用いた高度なデータ分析やデータモデリングの知見を活かしながら、Pythonでのプログラミングを通じてデータ処理の自動化や効率化を推進します。また、AWSやGCPといったクラウド環境を活用し、スケーラブルで信頼性の高いサービスの構築に携わります。
チームはアジャイル開発手法で進行しており、継続的なコミュニケーションと改善を繰り返しながら高品質なデータ基盤を目指します。

■想定案件
案件はタイミングよって替わりますが主な業務内容は以下の通りで、データ基盤構築絡みの開発案件です。
例）
- 位置情報検索エンジンの
1 カーナビ向けAPI構築と、検索精度向上のためのデータソース取り込みパイプライン構築
2 LLM(大規模言語モデル。Large Language Models)向けAPI構築と、
　検索精度向上のためのデータソース取り込みのパイプライン構築

■技術スタック
- メイン：SQL(MySQL, dbt, dagster)
- サブ：Python、Snowflake、AWS

【工程】
要件定義;設計;ドキュメント作成;構築

【環境】
バックエンド：Python
インフラ：AWS
DB：MySQL;Web SQL

■キャリアチェンジ・キャリアアップ歓迎
Shellスクリプト、PowerShell、SQLのご経験をお持ちの方が、データエンジニアへとキャリアチェンジされた実績も多数ございます。
また、将来的にインフラエンジニアやデータサイエンティストや、Tableau・Power BIなどを活用するBIエンジニアとしてのキャリアパスを描いている方も多く在籍しています。
当社では、「エンジニアとしての市場価値を高めてほしい」という想いのもと、キャリアアップを積極的に支援しています。
ご自身の理想とするキャリアを実現しやすい環境が、当社の大きな強みです。
データエンジニアの事業会社出身の方が今後積める経験が魅力で入社した事例もあります！

【開発環境】
■開発言語
Python

■データ分析
R

■DB/DWH
PostgreSQL、MySQL、PL/SQL、Oracle、SQL Server、Snowflake

■クラウド
AWS、GCP、Azure

■仮想化環境
Docker

■その他ツール
AWS Glue、Tableau、Power BI、

■必須条件
・SQLの経験1年以上
・Shellスクリプト、PowerShellの経験1年以上
・BIツールやDWHやETL2の経験1年以上
・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

■歓迎要件
・Power BIの使用経験がある方
・Terraform による IaC のご経験
・アジャイル／スクラム開発のご経験