▼組織ミッション
当社の研究開発部門は、事業部から独立した組織として、事業成長を加速させることをミッションとし、イノベーション創出のための研究開発からあらゆる事業へのアプリケーション提供・運用までを手がけます。

▼具体的な業務
研究員と協力しながらプロダクトを開発します。モデル開発以外のほぼすべてを担当します。MLOpsやPlatform Engineeringの領域において、強みに応じて業務を担当します。

・研究成果を組み込む際の、開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有
・AWS（Amazon Web Services）やGoogle Cloudなどのクラウド上でのシステム構築、運用、改善
・研究開発の生産性・運用性を高め、かつコストを抑えた環境の整備（Amazon Elastic Kubernetes Serviceを使用したKubernetesクラスタ「Circuit」やマネージドリソースの構築運用）
・ソフトウエア開発サイクル全体を支援する基盤とツールの設計、開発、運用
・基盤のセキュリティーと信頼性の向上

▼募集背景
事業成長に伴い、MLOps Platformエンジニアとしての役割を担うポジションを増員します。

▼本ポジションの魅力
多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員と共に、自社サービスに組み込まれる製品開発や運用に携わることができます。また、自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを活用したシステムを支えるプラットフォームの構築の経験を積むこともできます。

▼開発環境、使用するツールなど
開発言語: Shell Script
データベース: Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery、Google Cloud SQL
構成管理: Kubernetes（Kustomize、Helm）、Terraform
CI・CD: GitHub Actions、ArgoCD
マネージドMLサービス: AWS SageMaker、Vertex AI
管理ツール: GitHub、Notion
インフラ: AWS、Kubernetes（EKS）、Google Cloud
運用・監視: Datadog、AWS CloudWatch Logs、Google Cloud Monitoring

■必須条件
・AWSやGoogle Cloudなどのクラウドを用いた開発経験
・一つ以上のプログラミング言語に対する深い知識
・サーバーサイドまたはインフラ領域での開発経験

■求める人物像
・Platformによる開発者体験の向上への強い思いを持っている方

■歓迎要件
・Python、C#、C++、Goのいずれかを用いた開発経験
・SREエンジニアとしての経験、セキュリティーやモニタリングなどの非機能要件に関する開発経験
・DevOpsエンジニアとしての経験、社内ライブラリやCI・CDなどの開発環境改善の経験
・Kubernetesの運用経験
・MLOpsエンジニアとしての経験、機械学習を伴うシステムの設計、開発、運用経験
・LLMOpsの経験
・大規模なマイクロサービスの開発、運用経験
・大規模サービスにおけるバッチ処理の開発経験