タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。3,500万ダウンロードのユーザアプリケーション等、1日に10億レコード規模のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。

データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。

本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。

【業務詳細】
■データの生成・収集
- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集
- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。
- 業務データベースからのデータ収集。
- 社外からのデータ収集。

■データの蓄積
- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。

■データマートの作成
- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。
- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発
- Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築
- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。

■データ活用のための活動
- データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供
- メタデータ整備
- データガバナンスのための利用ルールの策定

【解決したい課題】
データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。
また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。

そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。

【本ポジションの魅力】
・3,500万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。

・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。

・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。

・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。

■必須条件
* 3年以上の商用システムのバックエンドやサーバサイドでのシステム運用・保守経験
* 同一システムを１年以上運用・保守した経験
* 3年以上のチーム開発の経験。Gitを使ったPRベースの開発の経験
* 1年以上のAirflowなどのジョブコントローラ・ワークフローエンジンを用いたバッチ処理の開発経験
* 1年以上の分析用のSQLの開発経験
* 例えば、KPIモニタリング、A/Bテストによる効果検証
* テーブル設計。テーブル正規化の理解と実践。10個以上のテーブル郡から構成されるシステムにおける、テーブル設計経験
* BigQuery、Snowflake、もしくはRedShiftなど、データウェアハウス製品の使用経験
* Google Cloud もしくは AWS におけるシステム構築経験
* BIツールへのつなぎ込みの経験

■求める人物像
・技術を手段と捉え、技術の磨き込みよりも事業貢献を優先できる方
・ロジカルに物事を考えることができる方
・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみながら仕事ができる方

■歓迎要件
* Lookerの使用経験、データつなぎこみ経験
* Airflow(Cloud Composer)の使用経験
* Dataform, dbtなど、SQLフレームワークの使用経験
* Google Analytics, Adjust, Karte,などの使用経験
* プロジェクト管理業務の経験
* データ基盤の開発・運用経験
* 高度なSQL開発(windows関数や地理空間クエリ利用など)
* 応報情報処理試験以上の難易度の資格保有
* Google Cloudの資格保有