■ ビジネスデータ基盤の戦略策定・推進
- 現在のデータ活用状況・要件を整理し、ビジネス価値を最大化できる最適なアーキテクチャを提案・設計
- ユースケースに応じたデータモデリングやスキーマ設計を行い、最適なデータ構造を整備
- 既存データパイプラインやツールを含めたモダンテクノロジーへの移行方針の策定、移行プロジェクトのリード

■ 業務データプラットフォームの構築
- 各種業務システムの刷新や業務プロセス変革プロジェクト（例：ワークフローシステム刷新）にデータプラットフォームの観点から参画し、生成AIを活用した業務効率化を実現

■ 生成AI利活用に向けた基盤整備
- 社内の各種データを活用し、生成AIや機械学習のポテンシャルを最大限に引き出すためのデータマネジメント戦略の策定・実行
- MLOpsやLLMOpsを見据えたプラットフォーム構築、運用フレームワークの導入

■ データガバナンス強化・利活用推進
- データカタログやメタデータ管理、アクセス管理など、全社で安心・安全かつ効率的にデータを活用できる仕組みづくり
- 事業部や分析チームとの連携、ユースケースの発掘・サポート、データ活用事例の社内展開

【想定キャリアパス】
AIとデータプラットフォームのテックリードとして、まずは全社的な業務改革プロジェクトをリードし、データパイプラインの構築を通じてビジネス価値を最大化することが求められます。
このポジションでは、技術的なリーダーシップを発揮し、チームのスキル向上を図りながら、プロジェクトの成功に導く役割を担っていただきます。

将来的には、業務コンサルタントやITアーキテクトとしてのキャリアパスがあり、CIO系統のマネジメント職も目指せます。
また、業務改革プロジェクトを通して、営業やプロダクト開発などの業種特性、デジタル技術のビジネス応用としてのソリューション特性など、特定領域の専門性を高める選択肢もあります。

さらに、AIとデータプラットフォームの技術戦略を策定し、全社的な業務改革を推進するリーダーとしての役割を担っていただきます。
最新のAI技術とデータプラットフォームのトレンドをキャッチアップし、業務改善に積極的に活用することで、企業全体のデジタルトランスフォーメーションを牽引していただきます。
AIとデータプラットフォームのテックリードとしての経験を積みながら、最終的には企業全体の技術戦略をリードするポジションへと成長していくことが期待されます。

■必須条件
* クラウド上でのデータプラットフォーム設計・開発・運用に関する実務経験 5年以上
* アーキテクトとして、大規模または複数部門にまたがるプロジェクトをリードした実績
* プロダクトや業務システムにおけるデータモデルの考案・設計・構築経験

■求める人物像
- 複雑な問題を論理的に分析し、効果的な解決策を見つける能力が求められます。データに基づいた意思決定を行い、ソリューションの設計・実装においても論理的なアプローチを取ることができる方。
- チームをリードし、プロジェクトを成功に導くためのリーダーシップが求められます。クロスファンクショナルなチームとの協働を通じて、メンバーのスキル向上を図り、技術的な課題を解決する能力がある方。
- 業務部門やステークホルダーとの円滑なコミュニケーションが重要です。技術的な内容を分かりやすく説明し、社内外の関係者との調整を行いながらプロジェクトを推し進められる方。
- AI技術やデータプラットフォームの最新トレンドを常にキャッチアップし、業務改善に積極的に活用する意欲がある方。技術ブログの購読やカンファレンスへの参加など、自己研鑽を怠らない方。
- 変化の激しい技術環境において、柔軟に対応し、迅速に適応できる能力が求められます。新しい技術やツールの導入に対して前向きに取り組む姿勢がある方。
- プロジェクトの成功に対して強い責任感を持ち、自ら主体的に行動できる方。経験や専門性のない領域においても、推進プロセスを自ら考え積極的に取り組める方。

■歓迎要件
いずれかの経験や知識に覚えがある方
- 機械学習・生成AI基盤の設計・開発・運用経験
- データ基盤を対象とする生成AIソリューションの要件定義・設計・開発経験
- プラットフォームの利活用を推進した経験
- チームのマネジメント経験
- 機械学習・生成AIに関する専門知識