社内データ活用および生成AI／AIエージェント活用の中核を担う、内製データ基盤のデータエンジニアポジションです。
Databricks・dbtを中心としたモダンなデータ基盤を、設計・改善・運用まで一貫して担当し、現在進行形で、生成AI・AIエージェントの業務活用を支えるデータ基盤・データマネジメント基盤の構築・改善にも携わっていただきます。

＜仕事の内容＞
①担当してもらいたい業務やその範囲　など
・自社内で内製しているデータ基盤において、Databricks上でのデータパイプラインの設計・開発・運用
・dbt、SQL、Python等を用いた、分析目的や業務要件に応じたデータパイプライン処理の設計・開発・運用
・データカタログの整備および継続的な改善
・データマネジメント基盤の構築および改善
・生成AI／AIエージェントの業務活用を前提とした、データ基盤・データマネジメント基盤の設計・改善
※生成AI／AIエージェントのロジック実装そのものではなく、それらが安全かつ効果的に機能するためのデータ基盤・データ設計が主な役割です。

②誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等）

◆仕事のやりがい
・自社内ですべて内製化しているため、企画・設計・開発・運用まで一貫して関与でき、　生成AI／AIエージェント活用の土台を支える重要な役割を担える点
・Databricks、dbtといった最新技術に加え、生成AI活用を前提としたデータ設計・データマネジメントの実践経験を積める点
・当社ならではの多様なビッグデータを扱いながら、従来の分析用途に加え、AI活用を見据えたデータ基盤設計に携われる点
・技術選定やアーキテクチャ改善についても、現場メンバーとして意見を出し、反映できる環境である点

◆業務は何名くらいで連携して行うのか
・プロジェクトによって異なりますが、少人数の場合は2～3名、多い場合は5～6名程度で連携して進めます。

◆どのような能力が身につくのか
・ビッグデータに関するデータマネジメントの知識・スキル
・多様なビッグデータの加工設計やクレンジングの実務スキル
・SQL、Pythonによるコーディングスキル
・Databricks、dbt等の先端ツールを活用したデータ基盤構築・運用スキル
・生成AI／AIエージェント活用を支えるデータ基盤・データマネジメントの実践的な知識と経験

◆キャリアパス
・メンバー → リーダー → マネージャ
・社内評価制度に基づき、役職および職務ランク評価により、将来的にマネージャー（MGR）への登用の可能性があります。
・マネジメントだけでなく、データ基盤・AI活用基盤の専門性を高める技術志向のキャリア形成も可能です。

◆課内のメンバー構成
（役職・年齢・性別など） 8名

◆在宅勤務の有無
出社比率高め。状況に応じ週１回程度可

■必須条件
・SQL言語とリレーショナルデータベースの利用

■求める人物像
・未経験の分野や新しい技術にも前向きにチャレンジできる方
・周囲の意見を尊重しつつ、自身の考えを適切に伝えられるコミュニケーション能力をお持ちの方
・困難な課題に直面しても、粘り強く取り組める方

■歓迎要件
・データマネジメント組織での業務経験
・Databricks、dbtの利用経験
・データマートの設計・開発経験
・データサイエンティストとしての分析業務、予測モデルの開発および運用経験
・Pythonの使用経験

◆必須資格
第一種運転免許普通自動車