【開発本部】AIエンジニア[en]
職種: AI・機械学習エンジニア
雇用形態: 正社員
エリア: 東京都渋谷区渋谷2-24-12渋谷スクランブルスクエア28F~36F

業務内容
【募集背景】
機械学習分野での検証数を拡大し、MIXIサービス(みてねや他事業)への貢献を高めるため、採用を強化する運びとなりました。
【業務内容】
MIXIの各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。
また、必要に応じて導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。
どの業務に従事されるかは、ご本人の専門領域や経験、希望を伺いながら決めていきます。
・モンスターストライクにおけるステージレコメンド機能の開発
・コトダマンにおけるおすすめデッキ作成機能の開発
・みてねにおける顔検出機能の開発
・TIPSTARにおける買い方相性レコメンド機能の開発
・minimoにおける掲載者レコメンド機能の開発
・netkeibaにおける競馬予測AIの開発
・次世代AI技術の研究、検証 (画像、動画、音声、テキスト等)
【役割・ミッション】
現在全社的なAIの相談窓口を設けており、日々様々な相談を受けています。
このような窓口を中心に、各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。
【仕事のやりがい】
・実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。
・機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます
・事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発経験を積むことが出来ます。
機械学習分野での検証数を拡大し、MIXIサービス(みてねや他事業)への貢献を高めるため、採用を強化する運びとなりました。
【業務内容】
MIXIの各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。
また、必要に応じて導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。
どの業務に従事されるかは、ご本人の専門領域や経験、希望を伺いながら決めていきます。
・モンスターストライクにおけるステージレコメンド機能の開発
・コトダマンにおけるおすすめデッキ作成機能の開発
・みてねにおける顔検出機能の開発
・TIPSTARにおける買い方相性レコメンド機能の開発
・minimoにおける掲載者レコメンド機能の開発
・netkeibaにおける競馬予測AIの開発
・次世代AI技術の研究、検証 (画像、動画、音声、テキスト等)
【役割・ミッション】
現在全社的なAIの相談窓口を設けており、日々様々な相談を受けています。
このような窓口を中心に、各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。
【仕事のやりがい】
・実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。
・機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます
・事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発経験を積むことが出来ます。
※本求人は、株式会社キッカケクリエイションによる職業紹介での求人ご紹介となります。
求める人物像
■必須条件
※実務経験10年以上
・機械学習アルゴリズムの知識
・機械学習を用いた機能の開発経験
・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新)
・コンピューターサイエンスの基本的な知識
※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。
できればコードが分かるものが好ましいです。
■求める人物像
・専門性を発揮しながら、他チームと円滑にコミュニケーションをとり課題を解決できる方
・事業やサービスを意識しつつ、機械学習技術の手法を使い複雑な問題を解決できる方
・最先端技術や研究をキャッチアップし、それを現場で実践できる方
■歓迎要件
・Edge AIやモバイルデバイスでのモデル推論・デプロイ経験
・テキスト、画像、音声、表データ等に関する機械学習の専門的知識および実装経験
・機械学習分野での学術的な研究成果や論文発表経験
※実務経験10年以上
・機械学習アルゴリズムの知識
・機械学習を用いた機能の開発経験
・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新)
・コンピューターサイエンスの基本的な知識
※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。
できればコードが分かるものが好ましいです。
■求める人物像
・専門性を発揮しながら、他チームと円滑にコミュニケーションをとり課題を解決できる方
・事業やサービスを意識しつつ、機械学習技術の手法を使い複雑な問題を解決できる方
・最先端技術や研究をキャッチアップし、それを現場で実践できる方
■歓迎要件
・Edge AIやモバイルデバイスでのモデル推論・デプロイ経験
・テキスト、画像、音声、表データ等に関する機械学習の専門的知識および実装経験
・機械学習分野での学術的な研究成果や論文発表経験
募集要項
| 職種 | AI・機械学習エンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | フレックスタイム制度 |
| 就業時間 | 10:00~19:00 |
| 休日 | 年間休日123日, 土日祝休み,完全週休二日制,有給休暇,リフレッシュ休暇,年末年始休暇,慶弔休暇, ・生理休暇 ・裁判員休暇 ・子の看護休暇 ・特別休暇 ・ケア休暇(ご自身の私傷病・通院時/ご家族の看病・通院時に利用可) |
| 給与 | 年俸:8,400,000円 〜 12,460,000円 固定残業:なし (月給の内訳) 基本給 ?457,080~?678,040 ※ライフプラン手当を含む 職務給 ?142,920~?211,960 |
| 試用期間 | 試用期間:あり 期間:3ヶ月 条件:本採用時と同様 |
| 通勤手当 | あり |
| 待遇・福利厚生 | 書籍購入補助制度,副業OK,通勤手当,社員持株会制度,企業型確定拠出年金,研修制度 |
| 加入保険 | 健康保険あり・労災保険あり・厚生年金あり・雇用保険あり |
| 受動喫煙防止措置 | 屋内禁煙 |
| 育児休業取得実績 | あり |
| 就業場所 | 東京都渋谷区渋谷2-24-12渋谷スクランブルスクエア28F~36F |
| 沿線・最寄駅 | 渋谷駅 |
| 勤務先名 | 株式会社MIXI |
| 勤務先本社所在地 | 東京都渋谷区渋谷2-24-12渋谷スクランブルスクエア36F |
| 勤務先ウェブサイトURL | https://mixi.co.jp/ |
| 勤務先事業内容 | ・スポーツ ・ライフスタイル ・デジタルエンターテインメント ・投資 |
| 勤務先従業員数 | 1168 |
| 選考について | 書類選考→一次面接(マネージャー、メンバー)→二次面接(CTO)→オファー面談 |
| 応募書類等 | 履歴書、職務経歴書 |
| 採用人数 | 2 名 |
紹介会社情報
| 企業名 | 株式会社キッカケクリエイション |
|---|---|
| 業種 | 人材派遣・人材紹介 |
| 代表者名 | 川島 我生斗 |
| 所在地 | 東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟3階 |
| 事業内容 | 有料職業紹介・派遣事業 有料職業紹介許可番号:13-ユ-312698 労働者派遣許可番号:派13-316232 |
| 電話番号 | 090-8226-6875 |
