◆本ポジションのミッション
・10X（10倍の成長）に耐えうる、攻めのデータプラットフォームへの進化
現在、当社のデータ基盤は、主軸サービスであるロボアドバイザーがユーザー数45万人・預かり資産1兆9,000億円(2026年2月時点)を突破したことに加え、個人向け金融プラットフォームを目指し、新規事業の多角化により、扱うデータ量と複雑性が飛躍的に増しています。
単なるデータの蓄積や可視化に留まらず、10倍のデータ量や多様なステークホルダーの要望を先回りして解決する、スケーラブルなデータプラットフォームへと再構築することがミッションです。自ら課題を抽出し、技術で事業成長を加速させる攻めのデータエンジニアリングを作る仲間を募集しています。

◆業務内容（期待する役割）
・データ基盤・パイプラインの設計と構築
AWSとGCPを跨ぐクロスクラウド環境において、セキュリティを考慮した権限設計および安全なデータ連携・受け渡しの仕組みの設計・構築
Airflow等のワークフロー管理ツールを用いた、Pythonによるメンテナンス性・可読性の高いデータパイプライン（DAG）の開発
・事業要件に基づくデータモデリング・システム設計
事業チームと密にコミュニケーションを取り、分析要件をシステム仕様へ落とすコミュニケーション
データ利用者にとって理解しやすく、かつや運用負荷を考慮した、持続可能なデータモデリングの設計・実装
・データマネジメントの確立とセキュリティ・信頼性の担保
Knowledge Catalog等のデータカタログを活用したメタデータ管理と、データ品質チェックパイプラインの組み込み・自動化
金融機関に求められるセキュリティ（機密データの精査、アクセス権限設計等）の考慮、障害監視、およびパイプラインの依存関係の整理・最適化による高可用なシステム設計
・パフォーマンス最適化とアーキテクチャ改善
今後の急激なデータ量増大を見据えた、各種マネージドツールのスケールアップ・バージョンアップ、およびパイプライン全体のボトルネック解消
ビジネスの拡大に合わせた、最適なツールやアーキテクトの選定・検証および移行計画の策定と実行

◆データ基盤を強くするために今後取り組みたいこと
・データカタログの導入
複数プロダクト投入前にカタログの運用フローを固める
AI Readyなデータ基盤の実現
・複数プロダクトデータの投入
事業ごとのデータソースの違い
個人情報のリスク
分析したいKPIの定義
関連ツール(CRM・MA)のマルチプロダクト化
・アーキテクトの強化
マネージドツールのバージョンアップ戦略
デジタルバンク開業による、データ増大への対応
データの連携処理の見直し
全量洗い替え処理の改善
データ処理時間の削減・コスト対策

◆ポジションの魅力
・新規事業の核となるのが、新データ基盤構築
弊社は従来からデータ分析をして着実に事業を伸ばすことを大事にしていますが、現在立ち上げている「個人向け金融プラットフォーム」については、特にデータ利活用を核として進めており、そのために新データ基盤構築を行っています。事業側にはデータアナリティクスチームがあり、データ基盤開発チームと協働してデータ利活用を促進しています。
・マルチプロダクト化に向けた体制づくり
新規事業の展開や、MUBKとの協業が進むにつれてデータ量がさらに増加していくことが予想されており、将来的にはプロダクト横断でのデータ利活用に携わっていただく機会もございます。
・データエンジニアリングの専門性の向上
金融という領域で機密性の高い情報や、証券取引関連の複雑なデータ管理を経験することは、データエンジニアリングスキルの底上げにつながります。また、求められる安定性を担保する設計経験や運用の意識が身に付き、高い専門性を獲得いただけます。

■必須条件
・ETLの設計・スクラッチ構築経験3年以上
・Python、Go、Java等のプログラミング言語を用いた、データ処理コードの開発経験3年以上
・GCP or AWS の利用経験
・ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験
・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方

■歓迎要件
・大規模データにおけるETLの設計・実装経験
・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識
・Webアプリケーションの開発経験
・クエリレビューの経験
・dbtなどを用い、データ品質チェックを自動化した経験
・BIツールを活用したダッシュボード構築の経験