【現状の課題】
・専門業務に特化したAIエージェントの初期グロースに注力しています
・技術探索エージェントでは数億オーダーのデータから技術解決策を導くRAGシステムを構築していますが、精度とパフォーマンスの向上が体験上の大きな課題になっています
・精度とパフォーマンス向上の施策を進める際、解決手段によってはOpenSearchのindexの再構築、新たなデータストアの構築とデータ投入等、インフラ〜データレベルでの対応が発生しますが、大量データを扱うため難易度が高く、進行上のボトルネックとなりやすいです
・データやインフラの扱いに長けた仲間に入っていただき、精度・パフォーマンス向上を加速させたいと考えております

【業務内容】
当社プロダクト「Aconnect」の中でも、RAG・検索領域におけるインフラ〜一部サーバサイドアプリケーションをメインとして改善、構築等を進めていただきます。

■具体的な業務内容
・「Aconnect」のRAG基盤の構築、改善に伴う開発（主な関連技術領域：OpenSearch、Pythonバッチ処理、Rubyバックエンド処理、AWS、VectorDB）
・検索パフォーマンスにおけるボトルネック調査と改善の立案〜実行
・上記以外のWebサービスバックエンドに関わる開発（Web API、インフラの開発、改善）
・必要に応じた技術スタックやミドルウェアの更新、リアーキテクチャや技術的負債の解消
・PdMや他エンジニア（例: アプリケーション開発者、Webクローラー開発者）との連携による仕様策定・実装
・SREチームとの連携によるサービスモニタリングの設計・運用、およびトラブルシューティング

【チーム構成】
SaaS Product Engineering Unit（20名）
内訳：マネージャー1名、EM/リーダー4名、SRE2名を含め全体で約20名

【開発環境】
[組織体制]
・開発チームは担当するAIエージェントで２つにわけています
・１チームはPMM, PdM, デザイナー, エンジニアで構成しており、ビジネスとの連携から開発までチーム内で進めやすい体制をとっています
・その他必要に応じてBizDevや自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。

[使用言語/フレームワーク]
Ruby on Rails, Python, Vue.js, TypeScript, Flutter, Terraform

[データベース / ミドルウェア]
Aurora MySQL, OpenSearch, DynamoDB, Redis (※全てAWSのサービスを利用)

[インフラ / クラウド]
AWS（ECS, Lambda, Step Functions, Batch, EMR Serverless, Bedrock, Cognito, SNS, SQS, SES, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc.）

[AI / 機械学習]
OpenAI, Azure OpenAI Service, 自社LLM, AWS Bedrock, Transformers, vLLM

[開発環境 / 運用]
Terraform（IaC）,Datadog, Sentry, SendGrid

【ポジションの魅力】
・数億オーダーの大規模データを扱う商用プロダクトにおいて、RAGインフラの構築、改善を経験できる
・AIエージェントの立ち上げ、初期グロースフェーズに参画できる
・生成AI技術をコアに用いた商用プロダクトの開発運用が経験できる

■必須条件
※すべて必須
- OpenSearch等の検索エンジン（データ、インデックス構造含む）の構築、運用の経験
- クラウド（AWS/GCP/Azureなど）を利用した開発・運用経験
- データベースの関与するパフォーマンス調査、改善の経験
- データを扱うバッチ処理の実装経験
- 1つのサービス/プロダクトの開発・運用に、最低でも1年以上継続して従事した経験

■求める人物像
・自ら問いを立て、技術で課題を定義・構造化できる方
与えられた仕様を実装するだけでなく、プロダクトや組織にとって「何が本質的な課題か」を自ら考え、必要な技術的アプローチや解決策を設計・実行できる方
・テクノロジーへの探究心と専門性を追求する姿勢を持つ方
単なるツール利用に留まらず、技術そのものの仕組みや原理に強い関心を持ち、継続的なインプットとアウトプットを通じて、特定領域の第一人者を目指す意欲のある方
・ビジネス成果への感度を持ち、他職種と協働できる方
技術が目的化しないよう、PdMやBizDevと連携しながら、顧客に価値を届ける方法・プロダクトの届け方・売上への貢献までを意識したプロダクトづくりができる方

＜その他＞
・日本国内に居住可能な方
・開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーションが取れる方
・目安：ビジネス会話レベル以上

■歓迎要件
・ベクトルDB（OpenSearch内での利用含む）または、ベクトル計算処理の実装経験
・RAGの構築、運用経験
・検索処理の改善（例: 検索アルゴリズムの改良 / 検索精度の定量評価）に取り組んだ経験
・PdMやビジネスメンバーと連携しながらプロダクト開発・改善を行った経験