データ分析の領域では、企業が保有する多様なデータを整理・統合し、経営や業務の意思決定に生かすための仕組みづくりを行っています。
当社では、データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。
業務はデータを資産とした活用戦略とデータを守るガバナンス戦略を策定するコンサルティング領域、プロジェクト全体を推進するマネジメント領域、高度な統計・機械学習を活用する分析領域、そして基盤構築やデータ処理を担うエンジニアリング領域に分かれます。

【データマネジメントコンサルタント】
・データ活用戦略・企画策定
・各システムに点在するデータの構造・品質調査
・データ統合・マスタ整備・標準化方針の策定
・データガバナンス・メタデータ管理の設計支援
・データレイク／DWH導入に向けた要件定義
・全社データ活用方針・ロードマップの策定支援

【データ分析プロジェクトマネージャー】
・分析テーマ、KPI、ロードマップの設計
・スケジュール・コスト・品質・リスクの管理
・ステークホルダーの調整と合意形成
・提案資料・分析報告資料の作成およびプレゼンテーション

【データサイエンティスト】
・ビジネス課題に基づく分析設計と仮説立案
・データ収集・クレンジング・特徴量エンジニアリング
・統計分析、機械学習モデルの開発・評価
・BIレポートや分析結果の可視化・提案
・分析結果をもとにした改善提案・効果測定

【データエンジニア】
・ETL／ELTパイプラインの設計・開発
・クラウドDWHの構築・運用・チューニング
・データモデリング・データマート設計・最適化
・Power BI／Tableau／Lookerなどを用いたBIレポート・ダッシュボード開発
・データ品質のモニタリング・自動化・監視ジョブの構築

＜過去の案件例＞
・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化
・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析
・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析
・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築

■必須条件
下記必須要件の経験年数3年以上

【データマネジメントコンサルタント】
以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方を歓迎します。
・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験
・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験
・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験

【データ分析プロジェクトマネージャー】
以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方を歓迎します。
・データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験
・顧客折衝、要件定義、スケジュール／リソース／品質管理のスキル
・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験

【データサイエンティスト】
以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方を歓迎します。
・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験
・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験
・BIツールによる可視化、レポート作成経験

【データエンジニア】
以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方を歓迎します。
・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験
・ETL／ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等)
・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等)
・BIツールを用いたダッシュボード開発

■求める人物像
・素直で謙虚で元気。能動的でチームワークを重んじる方。
・顧客とのコミュニケーションを円滑に行い、自社と顧客の両方の利益を考えて行動できる方。
・会話のテンポの良い方。

■歓迎要件
【データマネジメントコンサルタント】
・DWH／データレイクなどデータ基盤導入プロジェクトの参画経験
・データ品質管理・メタデータ管理の設計や運用経験
・情報システム・業務改革コンサルティングの経験
・DMBOK・DMMの知見

【データ分析プロジェクトマネージャー】
・データ分析・BI導入プロジェクトリーダー経験
・クラウド環境の理解
・分析結果のレポートや提案資料を作成・プレゼンした経験
・メンバー育成やチームマネジメントの経験

【データサイエンティスト】
・ビジネス課題の定義や仮説設計から提案までの一連の分析経験
・予測モデル、クラスタリング、異常検知など応用分析の知見
・データ可視化・ストーリーテリング・プレゼンテーションスキル
・数理的思考と業務理解の両立を目指す方

【データエンジニア】
・データモデリング・データマート設計・ジョブ自動化の経験
・メタデータ管理、アクセス権限、監視設計など運用基盤の構築経験
・複数システム間のデータ連携設計やAPI統合の経験