Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。

本求人で採用する方には、当部のプロジェクトマネージャーとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。

□プロジェクトマネジメント業務
・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義
・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理

□データエンジニアリング業務
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python,Airflow, dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoop、Pysparkなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化支援

■募集部門について
当求人はGlobal Data+AI事業部 Lakehouse部の求人となります。

＜Global Data+AI事業部＞
グローバルSI案件における提案・PMを中心に手がけるグローバルエンジニアリング部と、データ&AI分析基盤の構築や内製化の支援を行うLakehouse部で構成される事業部です。ITインフラ、データAI基盤、Webアプリ開発や運用まで一気通貫してサポートできることを強みとしています。

＜グローバルエンジニアリング部＞
「技術力」と「英語力」の両方が備わったグローバルエンジニアとしてのキャリアに挑戦出来る環境です。部内の公用語を英語で、社内ミーティングも英語で行っています。

＜Lakehouse部＞
インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。

①カルチャー
・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化
・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています
・インプット＆アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています

②業務環境
・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実
・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています

③ワークライフバランス
・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です
・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます
・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です

■この仕事で得られること
・大規模案件の提案経験
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。

・データプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。

・キャリアの幅の拡張
様々なデータ関連のプロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。

■必須条件
下記すべてを満たしていること
　・SIerやITコンサル企業で3年以上のPM・TL経験をお持ちの方
　・Microsoft AzureやAWSに関連した実務経験をお持ちの方
　・データエンジニアリング、クラウドサービスに関連した技術的なスキルを習得する気概をお持ちの方

■求める人物像
・お客様目線に立った思考、提案ができる方
・PMとしてワンランク上を目指したい　成長志向をお持ちの方
・受け身の姿勢ではなく、自律して主体的に業務や技術キャッチアップに取り組める方

■歓迎要件
以下いずれかに該当する方
　・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験をお持ちの方
　・ビッグデータ技術（Hadoop、Spark、Pysparkなど）に関する知識をお持ちの方
　・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験をお持ちの方
　・生成AIをビジネスに活用したご経験をお持ちの方