【データエンジニア】業務レベルの経験を積める充実した講習・研修制度／プロフェッショナルを目指したい方のキャリアも積極支援／フルリモート可
職種: データエンジニア,データサイエンティスト
雇用形態: 正社員
エリア: 東京都千代田区鍛冶町2丁目9番12号神田徳力ビル 3階
業務内容
◆募集背景
売上が3年連続で200%超を達成し続けるなど、プロジェクトの引き合いがとても多い状況が続くなか、組織の拡大と強化が追いついていない状況を改善していくために募集を行っています。
当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を探しています。
◆業務内容
Lakehouseでは、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化の支援
◆この仕事で得られること
・大規模案件の提案経験
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます
・データプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます
・キャリアの幅の拡張
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です
◆働き方の特徴
上流のデータ活用構想から、分析基盤の構築、内製化・定着支援まで一気通貫で担当します。
特定工程だけを請け負うのではなく、お客様のデータ活用が自走する状態までを見据えて伴走する点が特徴です。
また、Claude Code をはじめとしたAI開発ツールを積極的に活用し、生産性高く開発できる環境を整えています。
※以下の技術は、いずれかのご経験があれば歓迎します（すべての経験は必須ではありません）。
◆プロジェクト事例
某製造系企業様
Databricks・AWSを活用したリアルタイムデータ分析基盤の構築。
ストリーミングデータ処理基盤を設計・実装し、生産データの即時可視化と迅速な意思決定を支援。
・某通信系企業様
RAG・OpenAIを活用した社内ナレッジ検索AIを開発
技術文書の検索・要約機能を実装し、情報活用の高度化と調査工数の削減を実現
・某金融系企業様
既存のOracle基盤をLakehouseアーキテクチャへ刷新
データ統合基盤の再設計とパイプライン最適化により、部門ごとに分散していたデータを
一元化し、全社横断でのデータ活用と分析スピードの向上を実現
・某化学メーカー様
AutoMLを活用した原材料価格の時系列予測モデルを構築
予測結果をダッシュボード化し、データドリブンな調達計画・意思決定を支援
・某家電メーカー様
Terraform・Databricksを活用した分析基盤の再設計およびIaC化を推進
クラウドコストの最適化と運用効率向上に貢献
◆業務の進め方の例
案件開始〜2週間：構想策定とアセスメント データ活用構想の策定および現状データのアセスメント
データソース、データ品質、業務課題のヒアリング
Databricksを活用した分析基盤アーキテクチャの提案
クラウド環境（Azure/AWS）を含めたデータプラットフォーム全体設計
1〜2か月目：分析基盤の構築とデータ整備
Databricksを活用したデータ分析基盤の構築
データパイプラインの設計・実装およびデータモデリング
分析・可視化に向けたデータ整備、変換処理の実装
新規データ追加やスキーマ変更に柔軟に対応できる運用プロセスの整備
お客様による継続的なデータ活用を実現するための内製化支援
2〜3か月目：ユースケース実装と定着支援 業務課題に基づくダッシュボード・分析ユースケースの実装
データ利活用シナリオの定義と活用支援
運用手順の整備、ナレッジ移管、トレーニングの実施
分析基盤の本番移行および定着支援
※案件により、本番稼働後も継続的にご支援するケースがあります。
売上が3年連続で200%超を達成し続けるなど、プロジェクトの引き合いがとても多い状況が続くなか、組織の拡大と強化が追いついていない状況を改善していくために募集を行っています。
当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を探しています。
◆業務内容
Lakehouseでは、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化の支援
◆この仕事で得られること
・大規模案件の提案経験
Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます
・データプラットフォーム領域での専門性
Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます
・キャリアの幅の拡張
クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です
◆働き方の特徴
上流のデータ活用構想から、分析基盤の構築、内製化・定着支援まで一気通貫で担当します。
特定工程だけを請け負うのではなく、お客様のデータ活用が自走する状態までを見据えて伴走する点が特徴です。
また、Claude Code をはじめとしたAI開発ツールを積極的に活用し、生産性高く開発できる環境を整えています。
※以下の技術は、いずれかのご経験があれば歓迎します（すべての経験は必須ではありません）。
◆プロジェクト事例
某製造系企業様
Databricks・AWSを活用したリアルタイムデータ分析基盤の構築。
ストリーミングデータ処理基盤を設計・実装し、生産データの即時可視化と迅速な意思決定を支援。
・某通信系企業様
RAG・OpenAIを活用した社内ナレッジ検索AIを開発
技術文書の検索・要約機能を実装し、情報活用の高度化と調査工数の削減を実現
・某金融系企業様
既存のOracle基盤をLakehouseアーキテクチャへ刷新
データ統合基盤の再設計とパイプライン最適化により、部門ごとに分散していたデータを
一元化し、全社横断でのデータ活用と分析スピードの向上を実現
・某化学メーカー様
AutoMLを活用した原材料価格の時系列予測モデルを構築
予測結果をダッシュボード化し、データドリブンな調達計画・意思決定を支援
・某家電メーカー様
Terraform・Databricksを活用した分析基盤の再設計およびIaC化を推進
クラウドコストの最適化と運用効率向上に貢献
◆業務の進め方の例
案件開始〜2週間：構想策定とアセスメント データ活用構想の策定および現状データのアセスメント
データソース、データ品質、業務課題のヒアリング
Databricksを活用した分析基盤アーキテクチャの提案
クラウド環境（Azure/AWS）を含めたデータプラットフォーム全体設計
1〜2か月目：分析基盤の構築とデータ整備
Databricksを活用したデータ分析基盤の構築
データパイプラインの設計・実装およびデータモデリング
分析・可視化に向けたデータ整備、変換処理の実装
新規データ追加やスキーマ変更に柔軟に対応できる運用プロセスの整備
お客様による継続的なデータ活用を実現するための内製化支援
2〜3か月目：ユースケース実装と定着支援 業務課題に基づくダッシュボード・分析ユースケースの実装
データ利活用シナリオの定義と活用支援
運用手順の整備、ナレッジ移管、トレーニングの実施
分析基盤の本番移行および定着支援
※案件により、本番稼働後も継続的にご支援するケースがあります。
※本求人は、株式会社キッカケクリエイションによる職業紹介での求人ご紹介となります。
求める人物像
■必須条件
下記どちらも満たしていること
・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験
・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験
■求める人物像
・お客様やチームなど相手の目線に立った行動ができる方
・エンジニアとしてワンランク上を目指したい 成長志向をお持ちの方
・受け身の姿勢ではなく、自律して主体的に業務や技術学習に取り組める方
■歓迎要件
・ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど）
・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験
・英語マニュアルを使用したご経験
下記どちらも満たしていること
・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験
・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験
■求める人物像
・お客様やチームなど相手の目線に立った行動ができる方
・エンジニアとしてワンランク上を目指したい 成長志向をお持ちの方
・受け身の姿勢ではなく、自律して主体的に業務や技術学習に取り組める方
■歓迎要件
・ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど）
・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験
・英語マニュアルを使用したご経験
募集要項
| 職種 | データエンジニア,データサイエンティスト |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | 固定時間制 |
| 就業時間 | 10:00～18:30 |
| 時間外 | 月平均20時間 |
| 休日 | 年間休日120日, 有給休暇,リフレッシュ休暇,年末年始休暇,夏季休暇,慶弔休暇, 入社サポート休暇制度 |
| 給与 | 年俸：7,000,000円 〜 11,000,000円 固定残業：なし ・決算賞与制度あり |
| 試用期間 | 試用期間：あり 期間：6ヶ月 条件：本採用時と同様 |
| リモートワーク制度 | ハイブリッドリモート |
| 通勤手当 | あり |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当,家族手当,リモートワーク手当,企業型確定拠出年金 |
| 加入保険 | 健康保険あり・労災保険あり・厚生年金あり・雇用保険あり |
| 受動喫煙防止措置 | 喫煙室設置 |
| 就業場所 | 東京都千代田区鍛冶町2丁目9番12号神田徳力ビル 3階 |
| 勤務先名 | 株式会社エーピーコミュニケーションズ |
| 勤務先本社所在地 | 東京都千代田区鍛冶町Wed Sep 11 2002 11:00:00 GMT-0400 (Eastern Daylight Time)神田徳力ビル 3階 |
| 勤務先ウェブサイトURL | https://www.ap-com.co.jp/ |
| 勤務先従業員数 | 516 |
| 選考について | 書類選考 → Web適性検査 → 面接(1～2回) → 内定 |
| 応募書類等 | 履歴書、職務経歴書 |
| 採用人数 | 2 名 |
紹介会社情報
| 企業名 | 株式会社キッカケクリエイション |
|---|---|
| 業種 | 人材派遣・人材紹介 |
| 代表者名 | 川島 我生斗 |
| 所在地 | 東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟３階 |
| 事業内容 | 有料職業紹介・派遣事業 有料職業紹介許可番号：13-ユ-312698 労働者派遣許可番号：派13-316232 |
| 電話番号 | 090-8226-6875 |